方法定义： 1.reduceByKey(func[,num Tasks]) 当键值相同的键值对(K,V)数据集调用此方法，他们的键对应的值会根据指定的函数(func)进行聚合，而键值(V,V)也进行合并，返回键值(V)，最终返回一个...

目前Apache Spark支持三种分布式部署方式，分别是standalone、spark on mesos和 spark on YARN，其中，第一种类似于MapReduce 1.0所采用的模式，内部实现了容错性和资源管理，后两种则是未来发...

以下是整理的Spark中的一些配置参数，官方文档请参考Spark Configuration。 Spark提供三个位置用来配置系统： Spark属性：控制大部分的应用程序参数，可以用SparkConf对象或者Java系统属性设置...

在使用Spark执行任务时，如果是同时提交多个任务，然后通过端口18080查看任务的状态会发现有的任务的状态为waiting状态，控制台提示：Initial job has not accepted any resources; check your ...

环境搭建 由于平时开发工作主要在windows平台进行，所以在Windows平台搭建spark开发环境很有必要，在开始进行程序开发之前你可能需要参考以下文章： 在Windows平台安装Hadoop(不借助cygwin)； ...

这篇文章介绍如何在Windows上运行Apache Spark 。 一、环境要求 运行spark需要以下条件的支持： Java6+ Scala 2.10.x Hadoop 2.7.x 二、安装步骤 安装Jdk 7 或更高版本，设置Java_Home和Path环...

本文介绍了Spark中mapToPair和flatMapToPair的区别。 函数原型 1.JavaPairRDD<K2,V2> mapToPair(PairFunction<T,K2,V2> f) 此函数会对一个RDD中的每个元素调用f函数，其中原来RDD中的每一...

本文介绍了Spark中map(func)和flatMap(func)这两个函数的区别及具体使用。 函数原型 1.map(func) 将原数据的每个元素传给函数func进行格式化，返回一个新的分布式数据集。(原文：Return a new d...